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AGI에 대하여 불가능하다에 한 표 AI는 먼저 질문하지 않습니다. 궁금함이 없습니다. 답을 하는 과정에서 "이런 것은 어떠냐"는 확인 질문을 하기는 합니다. 그런데 이는 자신이 알기 위한 것이 아닙니다.이 차이는 생명이 아니기 때문입니다. 생명은 부족함을 느낍니다생명은 부족함으로 생존에 위협을 받습니다. 먹어야 하고 추위와 더위를 피해야 합니다. 오래 깨어 있으면 졸립고 육체는 피곤해집니다.외부 환경을 느끼고 감정을 느낍니다. 부족함에 학습을 하고 무엇이 옳은지, 왜 그런지 궁금해합니다. 깨달음이라는 사고의 확장 단계가 있습니다. 신념이라는 스스로의 강한 기준이 있으며 선한 마음이 있습니다. 공감과 동정, 적대감, 경쟁, 부러움, 시기, 분노가 있습니다.생명에게 있는 이런 특징이 없는 AI는 스스로 필요를 느낄 수가 없습니다. 그래서 일.. 2025. 11. 17.
IT선진국에서 IT인프라만 선진국이 되었는데 AI 선진국이 될수 있을까 닷컴버블 이후, 얼어붙은 시장2000년 닷컴버블 이후 벤처는 배척당하고 공공, 대기업 SI 세상이 되었습니다. 벤처는 한순간에 사회의 적이 되었고, 시장은 얼어붙었습니다. 자본은 보수적으로 변했고, 공공과 대기업 SI가 IT프로젝트의 대다수가 되어버렸습니다. 변화를 만들어가던 역동성은 사라지고 정해진 규칙 안에서 움직이는 거대한 톱니바퀴의 시대가 도래했습니다. SI 프로젝트의 본질: 현상 유지와 형식주의SI란 현상 유지를 위한 것으로 청소와 같습니다. 하기로 한 많은 일들을 빠르게 처리하는 것이 목표입니다. 새로운 서비스를 만들거나 이미 만들어진 시스템을 손보고, 규정된 요구사항을 충족시키며, 명세서에 적힌 대로 구현합니다. 기존 체계를 무너뜨리지 않는 것이 우선이며, 프로젝트 성공의 기준은 혁신이 아니.. 2025. 11. 16.
AI 서비스 기획, 이제 시작입니다 2023년 ChatGPT가 등장한 이후 AI에 대한 기대는 폭발적이었습니다. 사람이 하던 일들, 생각, 교육, 노동, 지식이 곧 AI로 대체될 것이라는 전망이 쏟아졌습니다. 하지만 2년이 지난 지금, 상상과 현실 사이에는 생각보다 큰 간극이 있습니다. AI 도입 초기의 기대와 현실예상보다 느린 변화의 속도ChatGPT가 등장했을 때 몇 년 안에 모든 것이 대체될 것처럼 보였습니다. 하지만 사람의 생각이 빠른 것일 뿐, 현실과 상상의 속도는 달랐습니다. AI로 할 수 있는 일들은 생각보다 제한적이었고, 성능 또한 기대에 미치지 못하는 부분이 많았습니다. AI가 보여준 놀라운 능력그럼에도 불구하고 AI가 해내는 일들은 놀라웠습니다. 노래를 만들고, 그림을 그리며, 글을 쓰고, 모든 질문에 해박한 대답을 내놓.. 2025. 10. 29.
AI 코딩은 사람의 언어를 따라야 할까 AI가 코드를 작성할 때 Python이나 Java 같은 인간의 프로그래밍 언어를 사용해야 할 필연적 이유가 있을까요. 자동화된 기계 코딩은 가장 효율적인 방식으로 구현하면 됩니다. AI끼리 대화하는 지버링크는 사람의 언어를 토큰으로 변환하는 과정 없이 10배 이상의 효율을 보인다고 합니다. 사람이 이해해야만 원하는 결과를 얻는 것은 아닙니다. 사람의 이해 방식이란사람이 이해하는 방식이란 지식을 학습하는 방식입니다. 정보를 보고 듣고 기억해 사고하며 패턴을 찾고 규칙을 만들어냅니다. 그렇게 지식이 언어로 바뀌어 문자로 기록되고 수 세대를 거치며 축적되었습니다.인간의 학습은 성장 속도만큼 느리고 점진적으로 이루어집니다. 사고의 수준 또한 점진적으로 나아집니다. 간혹 천재라 불리는 이들이 등장해 세상을 바꿔놓.. 2025. 10. 14.
AI에게 내 디자인에 대하여 평가해보라고 했다 도서 관리 서비스 디자인, AI 평가에서 40점을 받다개인 도서 관리 서비스를 기획하며 파워포인트로 와이어프레임을 제작했습니다. 그리고 AI에게 디자인 평가해 보라고 했습니다.AI의 첫 번째 평가 - 혹평의 시작AI는 제 디자인을 다음과 같이 평가했습니다.실무자(기획자 혹은 개발자) 주도 디자인 → 기능적이나 구식.전반적인 디자인 완성도 -구식 웹/앱 UI 느낌이 강함. -여백 활용이 부족하고, 요소 간 정렬이 어색함. -아이콘(좋아요/싫어요)이 단순히 나열되어 있어 시각적 위계가 약함. -버튼 스타일 일관성이 떨어짐(예: "빌린 책" 회색 버튼, "읽는 중" 파란색 버튼의 스타일이 다름).정보 구조 & 위계 -책 제목, 저자, 상태, 아이콘이 위계 없이 나열됨 → 사용자 시선이 분산. -책 상태(읽는 .. 2025. 8. 25.
바이브는 코딩, 바이브 디자인은 왜 수정사항을 못 알아 듣는 거야? AI 디자인 도구가 보편화되면서 '바이브 디자인'이라는 새로운 작업 방식이 주목받고 있습니다. 간단한 텍스트 설명만으로도 그럴듯한 디자인이 나오지만, 수정 과정에서는 예상치 못한 문제가 발생합니다. 이는 LLM의 구조적 특성과 밀접한 관련이 있으며, 이를 이해할 때 AI 디자인 도구를 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.바이브 디자인, 새로운 패러다임의 등장'바이브 코딩'에 이어 '바이브 디자인'이 디자인 업계의 새로운 화두로 떠오르고 있습니다. "애플 스타일로 간결하게" 또는 "미니멀한 느낌의 버튼"과 같은 추상적인 지시만으로도 상당히 완성도 높은 디자인 결과물을 얻을 수 있게 되었습니다.이러한 변화는 디자인 작업의 진입 장벽을 크게 낮추었고, 비전문가도 손쉽게 디자인 작업에 참여할 수 있는 환경을 조.. 2025. 7. 26.
소셜미디어 스팸의 확산과 AI 시대의 신뢰성 회복: 온라인 생태계의 새로운 전환점 오랜만에 인스타에 들어가 봤더니 알림에 새로운 팔로우가 몇 명 있습니다. 누가 포스팅을 하지도 않는 인스타에 팔로우를 할까? 이쁜 여자 사진 달랑 한 장 올린 인스타 계정입니다.스팸은 네이버 블로그도 망치고 페이스북도 망치더니 바이러스처럼 인스타도 망치고 있습니다. 팔로우, 댓글 백신으로 인터넷 세상의 신뢰도를 고쳐야 온라인의 순기능을 살릴 수 있습니다.모든 온라인 게시물이 AI로 흡수되어 댓글과 팔로우 수에 따른 읽을꺼리 선별에 의존하지 않게되면 남는 것은 진정성, 신뢰도, 지명도, 영향력이 될 것입니다.가을이 지나면 낙엽 떨어지듯 페이지 뷰가 수익과 직결되지 않으면 상업성으로 도배되던 마케팅도 떨어져 나가것으로 기대합니다. 소셜미디어 생태계의 오염과 정화의 필요성현대 디지털 사회에서 소셜미디어는 단순.. 2025. 7. 13.