노노니 | 실전 서비스 기획자의 인사이트 블로그

2023년 ChatGPT가 등장한 이후 AI에 대한 기대는 폭발적이었습니다. 사람이 하던 일들, 생각, 교육, 노동, 지식이 곧 AI로 대체될 것이라는 전망이 쏟아졌습니다. 하지만 2년이 지난 지금, 상상과 현실 사이에는 생각보다 큰 간극이 있습니다.

 

AI 도입 초기의 기대와 현실

예상보다 느린 변화의 속도

ChatGPT가 등장했을 때 몇 년 안에 모든 것이 대체될 것처럼 보였습니다. 하지만 사람의 생각이 빠른 것일 뿐, 현실과 상상의 속도는 달랐습니다. AI로 할 수 있는 일들은 생각보다 제한적이었고, 성능 또한 기대에 미치지 못하는 부분이 많았습니다.

 

AI가 보여준 놀라운 능력

그럼에도 불구하고 AI가 해내는 일들은 놀라웠습니다. 노래를 만들고, 그림을 그리며, 글을 쓰고, 모든 질문에 해박한 대답을 내놓았습니다. 이런 능력들은 분명 이전에는 볼 수 없었던 것들이었습니다.

 

IT 업계의 학습 과정

AI 작동 원리에 대한 이해

IT 업계는 AI가 어떻게 작동하는지 공부하는 시간을 가졌습니다. 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 등 새로운 개념들을 습득해야 했습니다. 어떻게 응용할 수 있을지 테스트하고 실험하는 시기를 보냈습니다.

 

전문가들의 의견과 한계

AI가 무엇이길래 무한한 가능성을 상상할 수 있을까요? 석학들과 전문가들의 의견이 담긴 책들이 출간되었습니다. 하지만 대부분은 상상의 영역으로, 일반적인 기대의 범주에 속한 일반론이 주를 이루었습니다. 구체적인 적용 방법보다는 미래에 대한 전망이 많았습니다.

 

상상과 구현 사이의 간극

무궁무진하지 않은 적용 사례

상상은 무궁무진합니다. AI로 이것도 할 수 있고 저것도 할 수 있을 것 같습니다. 하지만 실제로 적용할 수 있는 사례는 생각보다 많지 않습니다. 상상은 할 수 있으나, 누군가의 노력과 시행착오를 통해 상상을 현실화하는 과정이 필요합니다.

 

현실화 과정의 어려움

프로젝트를 시작하면 예상하지 못한 문제들이 나타납니다. AI 모델의 응답이 일관되지 않거나, 처리 속도가 느리거나, 비용이 예상보다 높거나, 사용자 경험이 매끄럽지 않습니다. 이런 문제들을 하나씩 해결하는 과정이 필요합니다.

 

기획자와 개발자 간 협업의 필요성

정석이 없는 영역

기획자와 개발자 간 'AI로 무엇을 할 것인가'에 대하여 업계에서 정석으로 받아들이는 일반 규칙이 없습니다. 기존의 웹이나 앱 서비스 기획과는 다른 접근이 필요합니다. AI의 특성상 완벽하게 예측 가능한 결과를 보장하기 어렵기 때문입니다.

 

긴밀한 소통의 중요성

당분간은 기획자와 개발자 간 긴밀한 소통이 필수입니다. 기획자는 AI가 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지 이해해야 합니다. 개발자는 사용자에게 어떤 경험을 제공하고자 하는지 파악해야 합니다. 기획자가 개발자에게 AI의 구현에 대하여 많이 배우고 나면 실현 가능한 상상을 내놓을 수 있습니다.

 

구현 경험의 축적

실제로 만들어보는 경험이 쌓여야 합니다. 작은 기능부터 시작해서 점차 확장하는 방식이 효과적입니다. 실패하더라도 그 경험이 다음 프로젝트의 기반이 됩니다. 무엇이 가능하고 무엇이 어려운지, 어떤 방식이 효율적인지는 직접 부딪혀봐야 알 수 있습니다.

 

온라인 서비스에서 AI 적용의 가능성

사용성 개선의 기회

온라인 서비스에 AI를 적용하면 사용성을 크게 개선할 수 있습니다. 사용자의 질문에 즉각적으로 답하거나, 개인화된 추천을 제공하거나, 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이런 부분들은 실제로 사용자 경험을 향상합니다.

 

더 많은 시도가 필요한 이유

더 많은 시도가 있어야 합니다. 성공 사례와 실패 사례가 쌓여야 업계 전체의 이해도가 높아집니다. 지금은 각자의 프로젝트에서 비슷한 시행착오를 반복하고 있지만, 시간이 지나면 패턴이 보이고 방법론이 정립될 것입니다.

 

구체적인 적용 영역

고객 문의 응대, 콘텐츠 생성 보조, 데이터 분석 및 인사이트 제공, 검색 기능 개선, 사용자 인터페이스 개인화 등 구체적인 영역에서 AI는 실질적인 도움을 줄 수 있습니다. 다만 각 영역마다 적합한 적용 방식을 찾아가는 과정이 필요합니다.

 

AI 서비스 기획의 현재와 미래

AI는 여전히 가능성으로 가득합니다. 다만 그 가능성은 즉각적인 완성이 아니라, 지속적인 시도와 협업을 통해 구체화됩니다. 정답이 없는 영역에서 기획자와 개발자가 함께 만들어가는 과정, 그것이 지금 AI 서비스 기획의 현실입니다.

2년이라는 시간이 지났지만, 여전히 배우고 있습니다. 앞으로도 한동안은 실험하고 시도하는 단계가 이어질 것입니다. 그 과정에서 얻은 경험들이 모여 언젠가는 표준이 되고 방법론이 될 것입니다.