노노니 | 실전 서비스 기획자의 인사이트 블로그

기존에 여러 사람이 각자 답이라고 한 내용의 합을 넘을 수 없다. 새로움이 없고 깨달음을 주는 선생이 아니라는 것이다. 그래서 조사원, 비서라는 역할이 정확하다. 맞다고 한 것을 수행한다.

자기 학습을 통해 새로움을 얻는 방식은 통계이다. 옳은 것이 아니라 가장 높은 수치를 찾는다. 신념, 가치관이 없기에 사람에게 공감과 감동을 줄 수 없다. 입에 발린말을 양심의 가책 없이 하는 이를 사랑하는 헌상과 비슷하다. 말만 들으면 그럴싸한데 마음이 없다. 그래서 우리는 AI를 시키는 도구로 사용해야 한다.

AI를 사용해 보는 초기 놀라운 기능에 압도당하여 사람의 역할은 끝난 것이 아닌가 하는 생각을 하게 된다. 그러나 얼마 지나지 않아 무엇을 시켜야 하는지 알게 된다. 정해진 사고 내에서 효율적인 반복 작업을 맡기게 된다. 기상 시간에 맞추어 아침을 준비하고, 일정과 날씨에 맞추어 코디한 옷을 준비하고, 가야 할 곳까지 운전을 하고, 봐야 할 것들을 정리해 리포트하고, 사람의 의사결정에 따라 왼료될 때까지 작업을 수행한다. 편리한 삶이 예비되어 있다.

AI는 만드는 사람의 도구이면서 이해하지 못하는 이의 인도자가 될 수 있다.

웹은 정보를 공개하도록 하였고 모바일은 정보를 나를 위해 지금 이곳으로 옮겨놓았다. IoT는 사물을 정보통신의 방식으로 제어하고자 하였고 드디어 LLM은 사람의 언어로 정보와 사물을 제어할 수 있게 하였다. 스위치와 레버, 버튼, 마우스와 키보드를 없애는 혁신이 되었다. 코드를 입력하다 GUI라는 그래픽 인터페이스로 컴퓨터를 쓰게 된 변화와 같다. 세상을 바꾼 일이다.

AI에게 지식에 기반한 답을 얻는 것은 AI가 세상에 가져온 변화의 일부분일 뿐이다. 이는 학습의 방식, 교육체계의 변화로 정점을 찍을 것이다. 일상 학습이 가능한 시대에 학교에서 6시간씩 강의를 듣고 있는 방식과 속도는 비효율적이다. 교육의 기회는 확대되고 하고자 하는 이가 얻는 지식의 양은 방대할 것이다. 반복작업이 자동화로 대체되듯 교사의 역할도 지식의 전달차윈에서는 대체될 것이다. 사람이라서 줄 수 있는 것만이 유지될 것이다.

정서, 교감, 감정